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7个QC工具究竟是什么?

QC七大工具包括检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图和控制图。

7个QC工具是质量管理中常用的统计管理方法,分为旧QC七大手法和新QC七大手法,这些工具在企业质量管理和改善活动中发挥着重要作用,能够帮助识别、分析和解决各种质量问题,以下是对7个qc工具的详细介绍:

工具名称 定义与用途 制作步骤 注意事项
检查表 用于系统地收集和分析数据,通过简单易懂的表格形式记录检查项目。 1. 决定所要收集的数据及希望把握的项目。2. 决定查检表的格式。3. 决定记录形式。4. 决定收集数据的方法。 1. 表中不可有“其他”项目栏。2. 查检表应有层别项目。
数据分层法 将观察到的现象或收集到的数据按照共同特征进行分类和统计。 1. 确定目的。2. 掌握影响问题的因素及范围。3. 决定层别项目、收集使用表单。4. 层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。5. 寻求差异点,找寻真因所在。6. 得出上文归纳。 1. 收集数据之前就应使用层别法。2. QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。3. 管理工作上也应该活用层别法。
排列图 根据收集的数据,按不良原因或状况分类,并按大小顺序排列,以找出主要问题。 1. 决定不良的分类项目。2. 决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据。3. 记入图表纸。4. 计算累计比率。5. 标记代表意义。6. 记上累计值,并用线连接。7. 计入柏拉图的主题及相关资料。 1. 必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。2. 收集数据的期间和对象必须一致。3. 季节性的变化应列入考虑。4. 对于改善项目以外的要因也要加以注意。
因果分析图 通过整理问题的原因及其相互关系,形成条理清晰的图形。 1. 决定问题或品质的特性。2. 决定大要因。3. 决定中小要因。4. 决定影响问题点的主要原因。5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。 1. 脑力激荡。2. 以事实为依据。3. 无因果关系者,予以剔除,不予分类。4. 多加利用过去收集的资料。5. 重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行
直方图 将数据分成若干区间,统计每个区间内的数据频数,用柱形图表示。 1. 收集数据。2. 决定分组区间与组数。3. 计算各组上下界限。4. 数据分组,填入频数。5. 画纵横轴、刻度、画柱形。6. 记上标题、资料来源、制图者、时间等。 1. 分组时各组须衔接,没有断层或间隔。2. 通常分组数在5-15组之间。
散布图 显示两个变量之间的关系,通过点在坐标系中的分布来判断相关性。 1. 收集相对应数据,至少30组以上,并且整理写到数据表上。2. 找出数据之中的最大值和最小值。3. 画出纵轴与横轴刻度,计算组距。4. 将各组对数据标示在座标上。5. 记录必要事项。 1. 评估相关性时需谨慎,避免误导。2. 确保数据的准确性和代表性。
控制图 实时展示项目进展信息,判断过程是否稳定。 1. 决定控制特性及规格标准。2. 选定抽样方法及测定方法。. 计算统计量(如平均值、标准差)。4. 决定绘图用控制图的种类。5. 描点绘出控制图,打点并用线条连接。6. 记上标题、资料来源、制图者、时间等。 1. 确保数据的真实性和及时性。2. 定期评估控制图的有效性。

新旧QC七大手法的区别

1、旧QC七大手法:包括检查表、数据分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图,这些工具偏重于统计分析,主要用于问题发生后的改善。

2、新QC七大手法:包括关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法和PDPC法,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要用于问题发生前的预防。

相关FAQs

1、为什么QC七大工具在质量管理中如此重要?

- QC七大工具提供了系统化的方法来识别、分析和解决质量问题,帮助企业提高产品质量和生产效率。

2、如何选择合适的QC工具来解决特定问题?

- 根据问题的性质选择工具,如果需要找出主要原因,可以选择因果分析图;如果需要了解数据的分布情况,可以选择直方图或控制图。

QC七大工具在质量管理中扮演着至关重要的角色,它们不仅帮助企业识别和解决现有问题,还促进了持续改进的过程,通过合理运用这些工具,企业能够提升产品质量,增强竞争力。

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