QC七大工具包括检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图和控制图。

7个QC工具是质量管理中常用的统计管理方法,分为旧QC七大手法和新QC七大手法,这些工具在企业质量管理和改善活动中发挥着重要作用,能够帮助识别、分析和解决各种质量问题,以下是对7个qc工具的详细介绍:
工具名称 | 定义与用途 | 制作步骤 | 注意事项 |
检查表 | 用于系统地收集和分析数据,通过简单易懂的表格形式记录检查项目。 | 1. 决定所要收集的数据及希望把握的项目。2. 决定查检表的格式。3. 决定记录形式。4. 决定收集数据的方法。 | 1. 表中不可有“其他”项目栏。2. 查检表应有层别项目。 |
数据分层法 | 将观察到的现象或收集到的数据按照共同特征进行分类和统计。 | 1. 确定目的。2. 掌握影响问题的因素及范围。3. 决定层别项目、收集使用表单。4. 层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。5. 寻求差异点,找寻真因所在。6. 得出上文归纳。 | 1. 收集数据之前就应使用层别法。2. QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。3. 管理工作上也应该活用层别法。 |
排列图 | 根据收集的数据,按不良原因或状况分类,并按大小顺序排列,以找出主要问题。 | 1. 决定不良的分类项目。2. 决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据。3. 记入图表纸。4. 计算累计比率。5. 标记代表意义。6. 记上累计值,并用线连接。7. 计入柏拉图的主题及相关资料。 | 1. 必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。2. 收集数据的期间和对象必须一致。3. 季节性的变化应列入考虑。4. 对于改善项目以外的要因也要加以注意。 |
因果分析图 | 通过整理问题的原因及其相互关系,形成条理清晰的图形。 | 1. 决定问题或品质的特性。2. 决定大要因。3. 决定中小要因。4. 决定影响问题点的主要原因。5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。 | 1. 脑力激荡。2. 以事实为依据。3. 无因果关系者,予以剔除,不予分类。4. 多加利用过去收集的资料。5. 重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。 |
直方图 | 将数据分成若干区间,统计每个区间内的数据频数,用柱形图表示。 | 1. 收集数据。2. 决定分组区间与组数。3. 计算各组上下界限。4. 数据分组,填入频数。5. 画纵横轴、刻度、画柱形。6. 记上标题、资料来源、制图者、时间等。 | 1. 分组时各组须衔接,没有断层或间隔。2. 通常分组数在5-15组之间。 |
散布图 | 显示两个变量之间的关系,通过点在坐标系中的分布来判断相关性。 | 1. 收集相对应数据,至少30组以上,并且整理写到数据表上。2. 找出数据之中的最大值和最小值。3. 画出纵轴与横轴刻度,计算组距。4. 将各组对数据标示在座标上。5. 记录必要事项。 | 1. 评估相关性时需谨慎,避免误导。2. 确保数据的准确性和代表性。 |
控制图 | 实时展示项目进展信息,判断过程是否稳定。 | 1. 决定控制特性及规格标准。2. 选定抽样方法及测定方法。. 计算统计量(如平均值、标准差)。4. 决定绘图用控制图的种类。5. 描点绘出控制图,打点并用线条连接。6. 记上标题、资料来源、制图者、时间等。 | 1. 确保数据的真实性和及时性。2. 定期评估控制图的有效性。 |
新旧QC七大手法的区别
1、旧QC七大手法:包括检查表、数据分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图,这些工具偏重于统计分析,主要用于问题发生后的改善。
2、新QC七大手法:包括关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法和PDPC法,新QC七大手法偏重于思考分析过程,主要用于问题发生前的预防。
相关FAQs
1、为什么QC七大工具在质量管理中如此重要?
- QC七大工具提供了系统化的方法来识别、分析和解决质量问题,帮助企业提高产品质量和生产效率。
2、如何选择合适的QC工具来解决特定问题?
- 根据问题的性质选择工具,如果需要找出主要原因,可以选择因果分析图;如果需要了解数据的分布情况,可以选择直方图或控制图。
QC七大工具在质量管理中扮演着至关重要的角色,它们不仅帮助企业识别和解决现有问题,还促进了持续改进的过程,通过合理运用这些工具,企业能够提升产品质量,增强竞争力。