目录导读：
公差分析的两种经典方法
1、公差分析的两种经典方法是极值法（Worst case）和概率法（Root Sum Squares）。极值法（Worst case） 核心原理 极值法基于最严苛的尺寸组合，假设所有零件尺寸同时处于极限公差状态（最大值或最小值），以此计算装配体的极端间隙。这种方法遵循“确保100%合格”的保守设计理念。
2、WC-Worst Case Method（极值法）：适合3个尺寸及以下的尺寸链分析。Statistical Method（统计学方法）：适合4个及以上的尺寸链分析，包括RSS-Root Sum Squared（方和根法）和Monte Carlo Analysis（蒙特卡罗法）。
3、常用方法：极值法和统计学方法。极值法适合三个尺寸或以下的尺寸链分析，而统计学方法适用于更多尺寸的链分析。必会英语术语： 基本术语：Tolerance，Basic Dimension，Nominal Value，Deviation，Upper/Lower Deviation，Upper/Lower Limit。
4、在公差分析中，常用的方法包括极值法和统计学方法。极值法适合于分析三个尺寸或以下的尺寸链，而统计学方法则适用于四个或更多尺寸的链分析。极值法中的方和根法（RSS）是更符合实际制造需求的方法，它允许一定的不良率存在，更适用于现代的6 Sigma质量管理，有助于降低制造成本和提高良率。
公差叠加分析的重要算法之一:和方根RSS的原理计算模拟
1、RSS算法是一种有效的公差分析方法，它利用了尺寸数据的正太分布特性，通过计算多个公差源的综合影响来确定最终产品的尺寸公差范围。在实际应用中，RSS算法可以帮助工程师设计出更加紧凑和可靠的产品。同时，为了验证RSS算法的结果，还需要进行蒙特卡洛分析等进一步的验证工作。
2、RSS算法利用正态分布的特性，通过计算多个独立随机变量的标准差之和的平方根，来估计这些变量综合影响下的总变差。在公差分析中，RSS算法可以避免简单叠加导致的过大变差，从而提高设计的紧凑性和稳定性。
3、在公差分析中，和方根RSS（Root Sum Square）算法是一种重要的工具，它基于正态分布（或称高斯分布）的特性。正态分布假定批量生产的零件尺寸大致遵循均值μ和标准差σ的规律，大部分尺寸接近平均值，少量偏离。
4、极限公差分析法（极值法）是传统的公差叠加计算方法。它将各个变量设置为极限值，以使叠加距离尽可能最大或最小。应用场景：极限公差分析适用于关键机械接口和备用零件替换接口，这些接口通常需要分配满足极限分析方法的公差，以避免制造和检查成本以及报废率较高的问题。
5、验证与结论验证逻辑：通过对比Y对称和XY对称的RMS计算结果，确认权重分配和场点设置的合理性。结论：两种对称方式下，RMS光斑半径名义值相同，说明权重设计有效平衡了场点数量差异，确保公差分析基准的一致性。此方法适用于需要高效评估系统公差敏感性的场景，尤其适用于对称光学系统的快速优化与验证。
cad正负公差怎么标
进行线性标注：在菜单栏中找到【标注】，点击下拉菜单中的【线性】标注选项。查看初始标注效果：对直线进行标注，此时标注仅显示边的长度，没有尺寸公差。调出标注样式管理器：在命令行中输入“D”，系统会调出【标注样式管理器】，点击其中的【修改】按钮。
不同公差类型的标注方法上下偏差不同的情况 双击标注数字：正常标注尺寸后，双击需要添加公差的标注数字，进入编辑状态。输入公差格式：在数字后按以下规则输入内容：正公差：数字前加“+”，负公差：数字前加“-”，两者之间用托字符“-0.05”，表示上偏差为+0.05，下偏差为-0.05。
方法一：通过标注样式管理器全局设置（适用于批量标注）打开标注样式管理器 点击工具栏上的“标注样式按钮”（若未找到，右键工具栏空白处→选择“Autocad”→勾选“样式”）。在弹出的“标注样式管理器”中，选择当前使用的样式，点击“修改”。
首先我打开一个需要公差标注的cad零件图，想要进行普通标注。在cad命令行中输入ed然后按回车键确定。此时光标会变成小方块，点击选择想要改为公差的标注会出现文字编辑窗口。在标注45后面输入%%p0.05（%%p会自动变成号），然后点击确定。此时cad公差怎么标注就解决了。
公差叠加分析计算公式
直线公差叠加法适用于直线尺寸的公差分析。如果一个直线尺寸由n个部件组成，那么总公差L可以通过以下公式计算：L=（L1^2+L2^2+……+Ln^2）1/2，其中Li表示第i个部件的公差。圆形公差叠加法则适用于圆形尺寸的公差分析。
装配公差Tasm的计算公式为各特征公差平方和的平方根。示例：使用与极限公差分析相同的示例，但使用RSS公式计算公差，得到X为23±29。公差叠加经验技巧 避免使用不必要的小公差：更严格的公差会导致更高的制造成本和更长的制造时间。因此，在可能的情况下，应避免使用不必要的小公差。
假设有n个独立且服从正态分布的随机变量，每个变量的标准差分别为σ1， σ2， ， σn。RSS算法的计算公式为：RSS = √。通过这个公式，可以计算出这些随机变量综合影响下的总标准差，即总变差。
简单叠加计算：如果使用简单的叠加计算，模组壳体的宽度公差将是75±0mm（即5块电池宽度的均值和公差分别相加）。然而，这种计算方法过于保守，可能导致模组壳体的空隙过大。RSS计算：基于尺寸数据的正太分布特性，我们可以使用RSS算法来计算模组壳体的宽度公差。
算术累积法该方法是所有零组件公差的简单线性叠加，公式为：累积公差 = ∑公差i其中，公差i表示第i个零组件的公差。此方法适用于各零件公差独立且无相互影响的情况，计算简单但未考虑实际生产中的波动分布，可能导致结果偏保守。
概率法基于中心极限定理，假设零件尺寸呈正态分布（当过程能力CP=1时，合格率为973%），通过方差叠加原理计算公差带。 计算模型 概率法的总公差T_rss计算公式为：T_rss = √（ΣTi）当过程能力CP=1时，合格率与极值法相当；而当CP=33时，废品率可降至64ppm。
