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各部门综合离职率到底该怎么算?公式正确吗?

各部门综合离职率是衡量组织整体人员流动情况的关键指标,它通过计算特定时期内(通常为月度、季度或年度)离职总人数与平均总人数的比值,反映企业或各部门的稳定性与人力资源管理效能,要准确计算该指标,需明确核心定义、计算公式、数据来源及注意事项,确保结果客观、可比。

核心定义与计算公式

综合离职率关注的是“整体”而非单一部门,因此计算时需汇总所有部门的离职数据,再与全公司的平均总人数对比,其核心公式为:

综合离职率 = (某一时期内离职总人数 / 同一时期内平均总人数)× 100%

  • 离职总人数:指统计周期内(如1年)所有部门主动离职、被动离职(辞退、退休等)人数的总和,需注意重复离职情况(如员工离职后重新入职再离职)是否重复计算,通常按“自然人次”计算,即每次离职事件均计入。
  • 平均总人数:指统计周期内企业各时点员工人数的平均值,计算公式为:
    平均总人数 = (期初人数 + 期末人数) / 2
    若统计周期内存在大规模招聘、裁员等导致人数波动较大的情况,可按月计算平均人数后加总平均,
    月平均总人数 = (1月人数 + 2月人数 + … + 12月人数) / 12

数据来源与统计步骤

  1. 确定统计周期:根据分析目的选择周期,月度离职率可快速反映短期波动,年度离职率更适合评估长期趋势。
  2. 收集离职数据:从人力资源信息系统中提取各部门离职员工名单,记录离职日期及原因(区分主动/被动),确保数据完整,避免遗漏未办理手续的离职员工。
  3. 计算平均总人数:提取统计周期内每月初或月末的员工总数,按上述公式计算平均值,某公司年初1000人,年末1200人,全年无大规模波动,则平均总人数 = (1000 + 1200) / 2 = 1100人。
  4. 汇总离职人数:将各部门离职人数相加,若全年共离职150人,则代入公式:综合离职率 = (150 / 1100) × 100% ≈ 13.64%。

注意事项与优化方向

  1. 区分离职类型:综合离职率未区分主动与被动离职,可进一步计算“主动离职率”(主动离职人数/平均总人数),主动离职率过高可能反映企业文化或管理问题,被动离职率过高则需评估招聘与筛选机制。
  2. 部门对比分析:虽然计算综合离职率,但需结合各部门离职率(某部门离职人数/该部门平均人数)定位问题部门,例如销售部门离职率显著高于平均水平,需针对性分析原因。
  3. 行业与周期差异:不同行业离职率差异较大(如互联网行业通常高于制造业),且每年年初(春节后)、年末(奖金发放后)可能存在离职高峰,需结合行业基准与历史数据对比,避免片面解读。
  4. 数据准确性:确保离职日期与在职记录一致,避免因数据延迟或错误导致统计偏差,员工12月31日离职,但系统记录延迟至次年1月,需调整至正确周期。

示例计算(表格辅助说明)

假设某公司2023年各月员工总数及离职人数如下:

月份 月初人数(人) 离职人数(人)
1月 1000 15
2月 985 20
3月 965 18
4月 947 12
5月 935 10
6月 925 8
7月 917 22
8月 895 25
9月 870 30
10月 840 28
11月 812 15
12月 797 10

计算步骤

  1. 全年离职总人数 = 15+20+18+12+10+8+22+25+30+28+15+10 = 203人
  2. 月平均总人数 = (1000+985+965+947+935+925+917+895+870+840+812+797) / 12 ≈ 915.5人
  3. 综合离职率 = (203 / 915.5) × 100% ≈ 22.18%

相关问答FAQs

Q1:综合离职率是否越低越好?
A1:并非绝对,综合离职率过低可能反映企业缺乏活力,员工职业发展停滞或外部竞争力不足(如薪资低于行业水平),通常认为,合理的综合离职率(5%-15%)能保持团队稳定性,同时通过适度流动引入新鲜血液,需结合主动离职率、行业基准综合判断,若主动离职率显著高于被动离职率,需警惕人才流失风险。

Q2:如何通过综合离职率优化人力资源管理?
A2:按部门、岗位层级、司龄等维度拆解离职率,定位高离职率群体(如司龄1-3年员工离职率高,可能反映培训或晋升问题);结合离职原因分析(如薪酬不满、职业发展受限),针对性优化薪酬体系、晋升通道或企业文化;建立离职预警机制,通过定期调研(如离职面谈)识别潜在风险,降低非必要离职率,提升组织稳定性。

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