调查员工工作强度是企业管理中确保员工健康、提升工作效率的重要环节，需结合定量与定性方法，从多维度收集数据并综合分析,以下为具体实施步骤及注意事项：
明确调查目标与范围
首先需明确调查目的，例如是为了优化工作量分配、预防职业倦怠，还是为绩效评估提供依据，范围上应覆盖不同岗位、层级的员工，确保样本代表性，同时需提前向员工说明调查目的，消除其对“变相监控”的顾虑,获取真实反馈。
定量数据收集与分析
定量数据可通过客观指标衡量工作强度，常用方法包括：
- 工作日志与工时记录：要求员工每日记录任务清单、耗时及加班情况，持续1-2周，避免短期数据偏差，可设计表格如下：
| 日期 | 开始/结束时间 | 计划耗时 | 实际耗时 | 加班原因（若有） | |
|---|---|---|---|---|---|
| 8月1日 | 9:00-18:00 | 客户方案撰写 | 8小时 | 5小时 | 方案反复修改3次 |
- 工作量统计：通过ERP、OA等系统提取关键指标，如销售岗位的“客户跟进数量”、研发岗位的“代码行数/任务完成数”，结合岗位基准值判断是否超负荷。
- 压力量表测评：采用国际通用量表（如Perceived Stress Scale，PSS-10）评估员工主观压力水平,得分越高表明工作强度感知越强。
定性信息挖掘
定量数据需结合定性信息补充背景原因，常用方式有：
- 一对一访谈：选取不同绩效水平的员工（高/中/低）进行半结构化访谈，重点询问“每日最耗时任务”“是否经常感到疲惫”“是否因工作影响休息”等开放性问题，记录具体案例。
- 焦点小组讨论：按部门或岗位分组，组织6-8人小组讨论，引导员工分享工作流程中的瓶颈（如审批环节过多、跨部门协作低效），挖掘导致强度过高的系统性问题。
- 匿名问卷调查：设计包含15-20个问题的问卷，涵盖“日均工作时长”“周末加班频率”“任务紧急程度”等维度，采用李克特量表（1-5分）评分,并设置开放栏位补充建议。
数据交叉验证与结果呈现
将定量数据与定性反馈对比分析，若某部门员工平均加班时长每周超10小时，且访谈中多人提到“临时任务占比60%”，则可判断该部门存在“计划外任务过多”导致的工作强度问题，结果呈现需避免个体指责，以“部门/岗位整体情况”为对象，用图表（如柱状图对比不同岗位周均工时）直观展示。
改进措施与跟踪
根据调查结果制定针对性方案，如优化任务分配机制、简化审批流程或引入自动化工具，措施实施后3个月进行二次调查，评估改进效果，形成“调查-改进-反馈”闭环。
FAQs
Q1：员工担心调查结果影响绩效，如何确保数据真实性？
A：需强调调查的“保密性”与“发展性”，明确数据仅用于优化管理，不与个人绩效直接挂钩，采用匿名问卷、第三方机构收集数据等方式，并由管理层公开承诺“不因反馈结果惩罚员工”，降低顾虑。
Q2：如何区分“合理高强度”与“过度负荷”？
A：需结合客观指标与主观感受综合判断，合理高强度表现为“员工虽忙碌但能按时完成任务，满意度较高”；过度负荷则体现为“频繁加班、错误率上升、离职意愿增强”，可通过设置阈值（如周均工时超50小时、PSS-10得分＞27分）作为预警参考，并结合访谈中的情绪状态（如疲惫感、焦虑感）确认。
