旧QC七大工具是检查表、层别法、排列图、因果图、直方图、控制图和散布图。

旧QC七大工具，也被称为旧七大手法或传统质量管理工具，是品质管理中用于分析和解决问题的七种基本方法，这些方法由日本归纳出来，偏重于统计分析，主要用于问题发生后的改善，以下是对这七种工具的详细解释：

1、检查表（Check Sheet）

定义：以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。

目的：记录某种事件发生的频率，便于后续分析或核对。

时机：当需要记下某种事件发生的具体情况、了解事件发生的次数或收集资讯时使用。

种类：包括不合格项目的检查表、工序分布检查表、缺陷位置检查表、操作检查表等。

注意事项：应尽量取得分层的信息，简便地取得数据，立即与措施结合，规定警告、停止生产或向上级报告的数据标准，定期修订检查项目。

2、层别法（Stratification）

定义：将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。

通常的层别方法：包括空间别（如作业员、机器、原料、零件等）、时间别（不同批别、时间生产的产品）、产品别（不同产品或同种产品不同工艺方法）等。

应用：是一种系统概念，用于将复杂的资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计，通过层别法，可以区别各种不同原因对结果的影响，分别作统计分析。

3、柏拉图（Pareto Diagram）

定义：根据收集的数据，按不良原因、不良状况、不良发生的位置分类，计算各项目所占的比例，按大小顺序排列，再加上累积值的图形。

起源：由意大利经济学家Vilfredo Pareto设计，美国品管大师Joseph M. Juran将其应用到质量管理中。

作用：能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律，帮助找出主要因素和抓住主要矛盾，判断问题之所在，并针对问题点采取改善措施。

4、因果分析图（Cause-and-Effect Diagram/ Fishbone Diagram/石川图）

定义：以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。

特点：是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，特别适合于工作小组中实行质量的民主管理，它的形状像鱼骨，又称鱼骨图或石川图。

作用：用于分析问题的原因，找出影响质量的关键因素，以便制定改进措施。

5、散布图（Scatter Diagram）

定义：将两个变量之间的对应关系用点描绘在坐标纸上，通过点的分布状态来判断两个变量之间的相关性。

应用：用于分析两个变量之间是否存在相关关系，从而推测问题的原因和结果，可以通过散布图观察员工的工龄与生产效率之间的关系。

6、直方图（Histogram）

定义：将数据依其范围分为若干区间，并计算各区间内数据的个数或频率，用一系列矩形（直方）的高度表示数据分布情况的图表。

作用：通过对收集到的数据进行整理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率，可以直观地看出产品质量特性的分布状态，判断生产过程是否稳定。

7、控制图（Control Chart）

定义：用于监控生产过程是否处于受控状态，通过绘制控制图来观察生产过程中的质量波动情况。

种类：包括计量型控制图（如平均值-标准差控制图、单值-移动极差控制图等）和计数型控制图（如单位缺陷数控制图、不合格品率控制图等）。

作用：及时发现生产过程中的异常波动，预防不合格品的产生，保证生产过程的稳定性和产品质量的一致性。

以下是关于旧QC七大工具的两个常见问题及解答：

问：旧QC七大工具中的检查表有什么具体应用场景？

答：检查表在很多场景中都有应用，比如生产线上用于记录产品的缺陷情况、设备维护时的检查项目记录、环境监测中的数据采集等，它可以帮助我们快速、准确地记录和统计数据，为后续的分析和改进提供依据。

问：如何正确使用因果分析图来分析问题？

答：首先明确要分析的问题，然后围绕问题收集所有可能的原因，并将这些原因进行分类整理，用箭头将原因和问题连接起来，形成因果链，通过观察因果图，找出问题的主要原因和关键因素，并制定相应的改进措施，在绘制因果图时，要注意逻辑清晰、条理分明，确保所有可能的原因都得到充分考虑。

小编有话说：旧QC七大工具作为品质管理的基础工具，虽然简单但非常实用，它们能够帮助我们从多个角度分析和解决问题，提高产品质量和生产效率，在实际工作中，我们应该熟练掌握并灵活运用这些工具，不断优化和改进我们的工作流程和方法，也要关注新QC七大工具的发展和应用，以适应不断变化的市场需求和技术进步。